该技术聚焦人性化和个性化汽车智能化，构建人机共驾体系，先通过人因属性系统激励及场景测试方法，经驾驶能力属性分析及评估（包含模型建立、参数降维、分类评估、拟合预测）、“类我”属性分析及评估（特征提取、属性分类、数据采集、态势辨识），最后形成个性化人机共驾策略，层层递进实现技术落地。
通过对驾驶人驾驶意图理解、状态估计、行为辨识，支撑人脑驾驶的感知、意图决策规划与操纵流程，同时涵盖驾驶脑驾驶的传感感知、决策规划及控制执行环节，最终构建新一代人机共驾系统，实现人脑-驾驶脑的融合感知、混合决策与协同共驾。深度结合人类模糊不确定的生物认知机制、机器高维可解释的智能认知计算，攻克“基于混合增强智能的多模态人机深度融合感知理论”“异质性人机系统协同机理分析与混合决策理论及其评估方法”关键问题，最终实现安全可信、人在回路的人脑-驾驶脑协同共驾。
先围绕驾驶状态监测（含情绪、注意力算法开发 ）、人脸识别（算法与硬件方案开发）、驾驶技术及风格辨识（在线分析、驾驶风格分类算法开发）、人因四电信号分析（心脑机皮四大电信号）开展服务，构建包含脑机接口、人脸识别的驾驶人监测系统，实现技术协同与应用落地。